이번 파일럿 프로젝트를 통해 롯데는 직관 중심 의사결정에서 데이터 기반 운영 및 마케팅 전략으로의 전환 가능성을 확인했습니다. AI 분석, Human-in-the-loop 검증, 프라이버시 중심 설계를 결합한 틱택 인사이트는 인력 운영 효율을 개선하고, 프로모션 성과를 최적화하며, 고객 경험을 고도화하는 데 기여했습니다.

고객사는 AI 기반 디지털 헬스케어 솔루션을 개발하는 전문기업으로, 고령층의 인지·신체 건강 향상을 위한 비대면 훈련 및 관리 기술을 연구하고 있습니다. 퇴행성 신경질환 예방과 치매 조기 진단을 목표로, AI 동작·음성 인식 기술을 결합한 Dual-Tasking 인지·신체 강화 프로그램 ‘뇌건강놀이터'를 비롯해 다양한 디지털 헬스케어 제품을 선보이고 있습니다. 이번 프로젝트에서 고객사는 시니어가 가정에서도 손쉽게 신체 능력을 측정하고 건강을 관리할 수 있는 환경을 조성하기 위해, 틱택코리아와 함께 데이터바우처 사업을 통해 AI 학습용 동작·음성 데이터를 수집·정제·가공했습니다. 이번 프로젝트는 시니어 헬스케어 서비스의 성패가 ‘도메인에 딱 맞는 고품질 데이터’에 달려 있다는 점을 보여줍니다. 단순히 많은 데이터를 모으는 것이 아니라, 실제 사용자(시니어)의 특성을 반영하고, 의료 전문가 검증과 비식별화를 거친 신뢰할 수 있는 데이터셋이 있어야 AI

고객사는 지역 사회의 다양성과 포용을 주제로 활동하는 사회적 디자인 전문기업입니다. 공공기관 및 지역사회와 협력하여 배리어프리(Barrier-Free) 환경 조성, 접근성 향상 콘텐츠 제작, 사회적 가치 확산 캠페인을 다수 수행해왔습니다. 이번 프로젝트에서 고객사는 ‘누구나 쉽게 정보를 접할 수 있는 환경’을 만들기 위해, 포용적 서비스 디자인 방향을 세우고 틱택코리아와 함께 데이터바우처 사업을 통해 고품질 음성 데이터를 구축했습니다.

고객사는 싱가포르 현지 금융·교육 뉴스 데이터를 기반으로 AI가 문장을 이해하고 핵심 주제, 키워드, 감성을 자동 태깅할 수 있도록하는 문장-태그 데이터셋 구축 프로젝트를 추진했습니다. 또한, 글로벌 금융 및 교육 허브인 싱가포르를 중심으로 AI 기반 초개인화 태그 추천 기술을 고도화하고자 했으며, 이를 위해 싱가포르 현지 데이터 구축 경험과 다국어 라벨링 전문성을 갖춘 틱택을 최적의 파트너로 선정했습니다. 이번 프로젝트를 통해 틱택은 고객사가 추진하는 초개인화 태그 추천 AI 모델 학습용 핵심 데이터 파이프라인을 성공적으로 구축했습니다. 이를 통해 고객사는 아래와 같이 학습 데이터 확보, 메타데이터 기반 지식 구조화, 검색 정확도 및 효율 향상 등 구체적인 성과를 달성했습니다.

최근 피트니스 산업은 급속한 성장세를 보이고 있습니다. 국내 생활체육 및 보디빌딩 참여 인구는 420만 명을 돌파했고, 피트니스 의류 시장 역시 7조 원 이상으로 확대되었습니다. 그러나 시장의 양적 성장과 달리 데이터 기반의 맞춤형 추천 서비스는 아직 초기 단계에 머물러 있습니다. 소비자는 ‘자신에게 맞는 제품을 찾기 어렵고’, ‘플랫폼마다 정보가 분산되어 있으며’, ‘SNS 추천에 의존하지만 실사용 만족도는 낮다’는 불편함을 겪고 있습니다. 공급자 역시 높은 마케팅 비용과 채널 확장의 한계로 인해 효율적인 고객 접근에 어려움을 느끼고 있었습니다. 이에 고객사는 AI 기반 피트니스 제품 추천 알고리즘을 고도화하고, 이를 위한 고품질 사용자·제품 데이터 구축을 틱택코리아와 함께 추진했습니다.

틱택은 오프라인 매장 AI 분석 플랫폼인 Tictag Insight(틱택 인사이트) 솔루션을 통해 기존 감으로 운영하던 매장을 데이터 기반으로 운영할 수 있도록 방문자 및 운영 공간에 대한 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 고객사는 매장에서 놓친 매출을 정량화하여 제공 받아, 매출 향상을 위한 인사이트와 운영 효율에 적합한 솔루션을 도출할 수 있습니다. 실제 프로젝트 사례를 통해, 우리 매장에도 적용 가능할지 살펴보시기 바랍니다. 리테일 분야에 AI 도입은 선택이 아닌 필수입니다.

조선소 내부 CCTV에 AI를 적용해 넘어짐·미끄러짐·균형 상실 등의 위험 징후를 실시간으로 탐지하고 경고하기 위해, 실제 현장과 유사한 환경에서 18가지 낙상(넘어짐) 시나리오를 촬영·가공해 학습용 영상을 구축하였습니다.

틱택코리아는 AI 기반 음성 인식 기능이 내장된 반도체 솔루션의 글로벌 확장을 위해, 특정 호출어(wake word) 기반의 음성 데이터를 대규모로 수집하였습니다.

컴퓨터 비전 기반의 영상 분석 플랫폼을 통해, 등록데스크 및 부스에 설치된 카메라를 통해 방문객의 움직임, 참여도, 부스 간 상호작용 데이터를 수집하고, AI 모델로 분석하여 상세 리포트를 제공합니다.

틱택코리아는 가전제품에 적용될 AI 음성 인식 기능을 위해 한 달 이내에 400명의 작업자를 모집하고, 다수의 음성 명령어를 다양한 발화 방식으로 수집하여 고품질 음성 데이터를 구축하였습니다.

비대면 자동차 보험 가입 시, 고객이 제출하는 계기판 사진 속 총 주행거리를 자동으로 탐지하기 위한 AI 모델링 구축 전 학습용 데이터 구축을 진행했습니다.

틱택코리아는 AI 음성 기술 기업과 협업하여, 실제 발음을 기준으로 한 고품질 한국어 음성 데이터 전사 프로젝트를 96% 이상의 정확도로 수행하며 신뢰를 구축합니다.

틱택코리아의 해양 자율운항을 위한 AI 객체 탐지 데이터 라벨링을 통해 정밀한 객체 탐지 AI 모델을 개발하고 자율운항 선박 기술을 발전시킵니다.

틱택코리아는 반도체 설비 데이터 AI 학습을 위한 폴리곤 가공 프로젝트를 통해, 속도와 비용을 절감하고 반도체 제조 공정 내 품질 관리 개선에 기여합니다.

팔레트와 지게차 자동화를 위한 이미지 데이터 라벨링이 물류 운영의 효율성과 안전성을 향상시킵니다.

AI 기반 펫 CCTV 앱을 위한 음성 및 이미지 데이터 전처리 과정과 작업 결과 등 틱택코리아 프로젝트 성공사례를 소개합니다.

AI 기반 곤충 이미지 데이터 가공은 스마트팜 자동화를 위한 정밀한 분석을 지원합니다.

과제 고객사는 이미지 인식 AI 로봇을 사용해  페트병, 유리병, 캔 등 50여 가지 이상의 재활용 가능한 물품을 감지하고 구분합니다. 순환자원 회수 로봇의 알고리즘 훈련을 위해  매달 수십만 건의 바운딩 박스 레이블이 필요하여, 인공지능 선별...

AI 자율주행 기술을 구현하기 위한 실제 도로 주행 환경 이미지 데이터를 가공한 프로젝트 성공 사례를 소개합니다.

차량번호 인식 모듈 개발을 위해 해외 번호판 이미지를 수집하고 가공하여 최적의 정확도를 구현합니다.