40개 매장에 즉시 적용 가능한 리테일 AI 솔루션은?

고객사 소개

고객사는 인도네시아 전역에 온·오프라인 매장을 운영하며, 러닝, 풋살, 축구용품 및 스니커즈를 포함한 스포츠웨어 전 라인을 제공하는 리테일 회사입니다. 현재 40여개 이상의 오프라인 매장을 운영하고 있으며, 아시아 지역 내 빠른 확장을 통해 스포츠 리테일 시장에서 성장세를 보이고 있습니다.

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프로젝트 과제 및 배경

출처: Unsplash (스포츠 매장 이미지)

동남아시아 전역에 매장을 운영 중인 고객사는 다양한 스포츠 의류와 용품을 제공하며 활발한 오프라인 고객 유입을 확보하고 있으나, 높은 방문객 수 대비 매출 전환율이 낮고, 프로모션 효과나 고객 동선에 대한 정량적 인사이트 부족이 지속적인 과제로 남아 있었습니다. 아래의 과제들을 해결하고자 틱택을 찾아주셨습니다.

1. 매장 트래픽에 대한 가시성 부족

매장 방문자 수, 체류 시간, 프로모션 반응 등을 정밀하게 측정하기 어려워 시간대별 방문 패턴이나 마케팅 효율을 객관적으로 파악할 수 없었습니다.

2. 높은 유입 대비 낮은 전환율

매장 방문객은 많지만 구매로 이어지지 않는 시간대가 많았으며, 이는 상품 배치, 고객 참여, 매장 동선 등 매장 경험 전반의 문제로 이어지고 있었습니다.

3. 협력사와의 재고 조율 문제

정확한 수요 데이터가 부족해 파트너사에 실시간으로 재고량을 전달하기 어렵고, 결국 재고 불일치나 판매 손실이 발생했습니다.

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틱택 솔루션: Tictag Insight(틱택 인사이트)로 이렇게 작업합니다.

'Tictag Insight(틱택 인사이트)'는 리테일 매장의 데이터를 AI로 수집·분석·시각화하는 통합 오프라인 리테일 분석 플랫폼으로 다음 기능을 중심으로 솔루션을 제공했습니다.

1. 방문자 수 추적 및 시간대 분석

• 시간대별 트랙픽을 기반으로 직원 배치, 프로모션 타이밍을 최적화 

2. 고객 동선 분석

• 방문객 이동 패턴을 기반으로 매장 레이아웃 및 진열 위치 개선 

3. 히트맵 분석

• 유입이 많은 구역과 적은 구역을 시각적으로 파악하여 공간 효율성 극대화 

4. 대기열 및 전환율 분석

• 계산대 주변 체류시간, 행동을 기반으로 구매 의도 분석 

5. 체류 시간(Dwell Time) 분석

• 구역별 체류 시간과 이동 패턴을 통해 고객 참여도 및 관심도 측정 

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구현 방식: 틱택 인사이트는 현장에서 이렇게 작동합니다.

출처: Unsplash(cctv 설치 예시)

1. 정확한 데이터 수집

• 직원 동선 등 비고객 데이터를 자동 필터링하여 AI 분석의 정확도를 확보합니다. 

2. 명확한 대시보드 제공

• 매장 관리자가 즉시 활용 가능한 시각화된 인사이트를 제공합니다. 

3. 확장성 중심의 설계

• 추가 하드웨어 없이, 기존 매장의 CCTV로 지역, 국가 단위로 손쉽게 확장 가능한 구조입니다. 

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솔루션 및 작업 결과

이번 프로젝트에서 틱택 인사이트 도입 초기부터 아래와 같은 변화가 빠른 기간 안에 관찰되었습니다.

1. 정확한 고객 흐름 데이터 확보

• 방문객 행동에 대한 실시간 가시성 향상 

2. 효율적 상품 진열

• 히트맵 분석을 통한 상품 배치 재설계 및 체류시간 증가 

3. 수요 기반 재고 관리

• 전환율과 방문 데이터를 연계해 판매 예측 및 재고 최적화 

4. 운영 효율 향상

• 피크타임 분석을 통한 직원 스케줄 및 리소스 운영 최적화 

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소규모 테스트부터 전 매장 확장까지 가능한 리테일 AI 솔루션 찾고 계셨나요?

틱택 인사이트의 도입으로 고객사는 이제 감(感)에 의존하던 운영에서 데이터 중심 의사결정으로 전환하고 있습니다. AI 기반 리테일 분석은 매장별 실적 향상뿐 아니라, 고객 경험 개선과 재고·공급망 관리의 효율화까지 확장되고 있습니다.

틱택 인사이트는 추가 하드웨어나 복잡한 설치 없이, 기존 매장 환경에서도 즉시 적용 가능한 AI 리테일 솔루션으로서 다양한 업계 고객들의 디지털 전환을 지원하고 있습니다.

오프라인 매장 인사이트,

지금 우리매장도 가능한지 지금 알아보세요!