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Data Annotation
데이터 가공
틱택은 고객사의 성공적인 AI 도입을 위해
업계 최고 수준의 정확도로 데이터를 가공해 드립니다.
Image
이미지 속 객체를 빠르고 정확하게 파악하여 분류합니다.
Image Classfication
이미지 분류는 데이터 정확성과 효율성을 향상시켜, 다양한 산업에서 자동화된 결정 지원 시스템을 구축할 수 있습니다.
Multi-label Classification
다중 레이블 분류는 이미지 내에서 오브젝트 위치를 분류와 함께 식별할 수 있습니다.
Object Detection
객체 검출은 사물의 위치를 식별하고, 스마트 시티 및 보안 시스템에서 실시간 모니터링과 자동화된 처리를 가능하게 합니다.
Instance Segmentation
인스턴스 세그멘테이션은 객체의 개별 인식과 정밀한 분석을 통해 자율 주행, 로봇 공학 및 의료 영상 분석 분야에서 혁신적인 해결책을 제공할 수 있습니다.
Semantic Segmentation
시멘틱 세그멘테이션은 이미지를 의미 있는 부분으로 분할하여 세밀한 분류를 제공합니다. 조직 구조와 환경 인식을 개선하여 정밀한 진단을 가능하게 합니다.
Polygon
객체의 윤곽을 정의하여 정교한 분할을 수행합니다. 이미지 내의 객체를 탐지하거나 분류하는 데 용이합니다.
Polyline
연속적인 객체를 선으로 정의하여 복잡한 형태의 객체도 정확히 분리합니다. 도심 개발 프로젝트에서 도로 설계 및 도시 계획에 용이합니다.
Keypoint
이미지 내 객체의 특정 포인트를 식별하여 주요 특징을 추출합니다. 스포츠 트레이닝 및 신체 움직임 분석을 최적화할 수 있습니다.
Image Classfication
이미지 분류는 데이터 정확성과 효율성을 향상시켜, 다양한 산업에서 자동화된 결정 지원 시스템을 구축할 수 있습니다.
Multi-label Classification
다중 레이블 분류는 이미지 내에서 오브젝트 위치를 분류와 함께 식별할 수 있습니다.
Object Detection
객체 검출은 사물의 위치를 식별하고, 스마트 시티 및 보안 시스템에서 실시간 모니터링과 자동화된 처리를 가능하게 합니다.
Instance Segmentation
인스턴스 세그멘테이션은 객체의 개별 인식과 정밀한 분석을 통해 자율 주행, 로봇 공학 및 의료 영상 분석 분야에서 혁신적인 해결책을 제공할 수 있습니다.
Semantic Segmentation
시멘틱 세그멘테이션은 이미지를 의미 있는 부분으로 분할하여 세밀한 분류를 제공합니다. 조직 구조와 환경 인식을 개선하여 정밀한 진단을 가능하게 합니다.
Polygon
객체의 윤곽을 정의하여 정교한 분할을 수행합니다. 이미지 내의 객체를 탐지하거나 분류하는 데 용이합니다.
Polyline
연속적인 객체를 선으로 정의하여 복잡한 형태의 객체도 정확히 분리합니다. 도심 개발 프로젝트에서 도로 설계 및 도시 계획에 용이합니다.
Keypoint
이미지 내 객체의 특정 포인트를 식별하여 주요 특징을 추출합니다. 스포츠 트레이닝 및 신체 움직임 분석을 최적화할 수 있습니다.
Image Classfication
이미지 분류는 데이터 정확성과 효율성을 향상시켜, 다양한 산업에서 자동화된 결정 지원 시스템을 구축할 수 있습니다.
Multi-label Classification
다중 레이블 분류는 이미지 내에서 오브젝트 위치를 분류와 함께 식별할 수 있습니다.
Object Detection
객체 검출은 사물의 위치를 식별하고, 스마트 시티 및 보안 시스템에서 실시간 모니터링과 자동화된 처리를 가능하게 합니다.
Instance Segmentation
인스턴스 세그멘테이션은 객체의 개별 인식과 정밀한 분석을 통해 자율 주행, 로봇 공학 및 의료 영상 분석 분야에서 혁신적인 해결책을 제공할 수 있습니다.
Semantic Segmentation
시멘틱 세그멘테이션은 이미지를 의미 있는 부분으로 분할하여 세밀한 분류를 제공합니다. 조직 구조와 환경 인식을 개선하여 정밀한 진단을 가능하게 합니다.
Polygon
객체의 윤곽을 정의하여 정교한 분할을 수행합니다. 이미지 내의 객체를 탐지하거나 분류하는 데 용이합니다.
Polyline
연속적인 객체를 선으로 정의하여 복잡한 형태의 객체도 정확히 분리합니다. 도심 개발 프로젝트에서 도로 설계 및 도시 계획에 용이합니다.
Keypoint
이미지 내 객체의 특정 포인트를 식별하여 주요 특징을 추출합니다. 스포츠 트레이닝 및 신체 움직임 분석을 최적화할 수 있습니다.
Image Classfication
이미지 분류는 데이터 정확성과 효율성을 향상시켜, 다양한 산업에서 자동화된 결정 지원 시스템을 구축할 수 있습니다.
Multi-label Classification
다중 레이블 분류는 이미지 내에서 오브젝트 위치를 분류와 함께 식별할 수 있습니다.
Object Detection
객체 검출은 사물의 위치를 식별하고, 스마트 시티 및 보안 시스템에서 실시간 모니터링과 자동화된 처리를 가능하게 합니다.
Instance Segmentation
인스턴스 세그멘테이션은 객체의 개별 인식과 정밀한 분석을 통해 자율 주행, 로봇 공학 및 의료 영상 분석 분야에서 혁신적인 해결책을 제공할 수 있습니다.
Semantic Segmentation
시멘틱 세그멘테이션은 이미지를 의미 있는 부분으로 분할하여 세밀한 분류를 제공합니다. 조직 구조와 환경 인식을 개선하여 정밀한 진단을 가능하게 합니다.
Polygon
객체의 윤곽을 정의하여 정교한 분할을 수행합니다. 이미지 내의 객체를 탐지하거나 분류하는 데 용이합니다.