최근 AI 트렌드를 보면 공통적으로 등장하는 단어가 있습니다. 바로 "에이전틱(Agentic) AI"입니다. 기존 AI가 '질문에 답하는 도구'였다면, 에이전틱 AI는 상황을 스스로 파악하고 다음 행동까지 제안하는 AI를 의미합니다. 이번 AI 인사이트에서는 에이전틱 AI가 리테일 및 유통분야, 특히 오프라인 매장에서 어떻게 활용되고 있는지에 대해 살펴봅니다.

AI를 쓰는 리테일과 AI를 잘 쓰는 리테일의 차이, 그 중심에 있는 Ground Truth 데이터란 무엇인지, 그리고 그 데이터를 기반으로 어떻게 더 나은 매출·전환·운영 인사이트를 만들 수 있는지, 마지막으로 그 과정에서 틱택이 어떤 역할을 할 수 있는지 순서대로 살펴봅니다.

"AI는 어떤 분야에서 사용되나요?" 이제는 "거의 모든 분야에서"라고 답해도 될 만큼 활용 범위가 넓어졌습니다. 리테일과 유통도 예외가 아닙니다. 이번 AI 인사이트에서는 리테일 업계의 주요 트렌드와 함께, 스마트 매출과 생성형 인사이트까지 한 번에 알려드립니다.

리테일 AI 3탄, 아마존과 세포라가 어떤 방식으로 AI를 활용하고 있는지, 그리고 이들이 보여주는 변화가 우리 리테일 비즈니스에 어떤 인사이트를 주는지 살펴봅니다.

리테일 AI 2탄, 아시아 리테일 산업이 AI를 통해 어떻게 변화하고 있는지, 소비자 경험부터 운영 효율화까지 어떤 혁신이 일어나고 있는지 살펴봅니다.

리테일 AI 1탄: 오프라인 리테일, AI로 더 똑똑해지다. 월마트와 타깃과 같은 미국 리테일 대기업들은 어떻게 AI를 도입하고 활용하고 있을까요?그리고 우리 오프라인 매장에 활용할 수 있는 AI는 무엇일까요? 감으로 운영하지 않고 정량적으로 매장의 모든 것을 분석하고, 실시간으로 문제점과 솔루션을 도출하는 똑똑한 틱택 에이전트도 소개합니다.

영상 데이터, 어디서 어떻게 쓰일까요? 산업별 사례를 알려드립니다.

영상 데이터로 이런 것도 가능해? VAP 인사이트 5가지를 소개해 드립니다.

영상 데이터를 전략으로 바꾸는 기술, VAP를 소개합니다.