top of page

데이터바우처 2026

・

수요기업 신청하러 가기

데이터바우처 2026 수요기업 모집

Recent Post

다른 글을 더 읽어보시겠어요?

세상을 바꾸는 데이터,
틱택에서 시작하세요!

일반데이터부터 특수데이터까지,
수집 및 가공부터 맞춤형 AI 솔루션까지,
틱택과 함께라면 이제 모든 것이 쉬워집니다.

[리테일 AI] 아시아 리테일 산업 2025, 지금 어디까지 왔을까?

  • 작성자 사진: Korea Tictag
    Korea Tictag
  • 2025년 11월 12일
  • 3분 분량
아시아 리테일 산업 2025 AI 인사이트 Retail AI 2탄 썸네일

아시아 리테일 산업은 현재 기술 혁신의 중심에 서 있습니다. 아시아 리테일 산업은 현재 인공지능(AI)와 자동화 기술을 통해 운영 방식과 고객 경험 전반이 빠르게 재편되고 있습니다. 2025년 기준 아시아태평양 리테일 자동화 시장은 138억 달러 규모에 도달했으며, 2030년에는 236억 달러(연평균 성장률 11.3%)에 이를 것으로 예상되는데요. 이 변화는 단순한 기술 도입을 넘어, 급변하는 고객 기대를 따라잡기 위한 생존 전략이 되고 있습니다.

한국에서는 이미 주요 유통 대기업들이 인공지능(AI)을 기반으로 매장 운영, 고객 경험, 공급망 자동화하고 있는데요. 이마트는 AI 발주 시스템을 통해 재고 효율성과 매출 예측 정확도를 높였고, 현대백화점은 AI 쇼핑 어시스턴트 ‘헤이디(Heidi)’를 도입해 매장 내 고객 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하고 있습니다. 싱가포르에서는 무인 AI 매장과 데이터 기반의 고객 동선 분석 시스템이 빠르게 확산되고 있으며, 인도네이시아에서는 AI로 물류와 수요 예측을 자동화하며 유통 효율을 높이고 있습니다. 이처럼 아시아 전역에서 AI와 자동화는 더 이상 '미래 기술'이 아니라 리테일 산업의 새로운 표준으로 자리 잡고 있습니다.

이번 포스팅에서는 아시아 리테일 산업이 AI를 통해 어떻게 변화하고 있는지, 소비자 경험부터 운영 효율화까지 어떤 혁신이 일어나고 있는지를 살펴보겠습니다.



1. AI 검색 & 대화형 커머스

​

아시아 소비자들의 쇼핑 방식이 달라지고 있습니다. Stanford AI Index(2024)에 따르면, 기업의 78%가 AI를 도입했으며 전년 대비 23%p 증가했습니다. 또한 Adobe 조사에 따르면, 2024년 사이버 먼데이 기간 동안 AI 챗봇 기반 쇼핑 트래픽이 전년 대비 1,950% 증가했다고 합니다. 더이상 검색의 형태는 ‘키워드’가 아니라, 자연어 기반의 대화형 AI 검색(Conversational Commerce) 으로 진화하며 고객의 맥락, 지역 문화, 선호도를 이해하는 맞춤형 결과를 제공합니다.

 💡 효과

  • 시장 트렌드 대응 시간 단축   • 재고 회전율 향상   • 고객 만족도 및 구매 전환율 상승 • 운영 효율화로 인한 비용 절감



2. 가상 피팅(VTO)과 증강현실(AR)

​

패션, 뷰티 산업을 중심으로 ‘가상 피팅(Virtual Try-On)’ 기술은 이제 마케팅을 넘어 리테일 인프라의 핵심으로 자리 잡았습니다. AI 기반 셀프 키오스크, 실시간 재고 연동, 자동 결제, 개인 맞춤 추천 기능이 통합된 ‘하이브리드 리테일 환경’이 빠르게 확산 중입니다.


양손으로 핸드폰을 가로로 잡고 거실을 찍고 있는 모습
Unsplash

📊 도입 효과

  • 제품 반품률 35~50% 감소 • 구매 확신도 및 전환율 40~60% 상승 • 고객 체류시간 및 참여율 25~35% 증가





3. 개인 맞춤형 AI 쇼핑 에이전트


2024년 아시아태평양 리테일 AI 시장은 72억 달러, 2033년에는 881억 달러로 성장할 것으로 전망됩니다.

이 급성장의 중심에는 고객의 행동 패턴, 문화, 계절, SNS 반응 데이터를 통합 분석하는 고도화된 AI 추천 시스템이 있습니다.

🤖 AI가 하는 일

• 고객별 취향 분석 및 제품 추천

• 지역별 문화 인텔리전스 반영

• 예측 쇼핑(Predictive Shopping) 및 동적 가격 설정

• 주문부터 배송까지 전 과정 자동화




4. 생성형 AI 마케팅


가트너(Gartner)는 올해안에 전체 고객 커뮤니케이션의 75%가 AI를 기반으로 이루어질 것이라고 발표했습니다.

생성형 AI(Generative AI) 는 브랜드가 수백만 명의 고객에게 동시에 개인화된 마케팅 콘텐츠를 대량 생성할 수 있도록 지원합니다.


👉 활용 예시

  • 아시아 각 지역별 언어·문화에 맞는 현지화 콘텐츠 자동 생성

  • 실시간 캠페인 성과에 따른 메시지 자동 최적화

  • 소셜·커머스·자사몰 간 통합된 브랜딩 유지

  • 고객 반응 기반의 광고 크리에이티브 자동 생성



5. 지속가능성과 윤리적 AI


이제 소비자들은 단순히 ‘편리함’보다 ‘지속가능한 가치’를 선택합니다. 이에 따라 리테일 기업들도 친환경 AI 자동화를 적극 도입하고 있습니다.

🌿 스마트 자동화 사례

  • AI 기반 냉장 온도 제어 → 에너지 사용량 25~40% 절감

  • 예측 분석을 통한 식품 폐기 최소화

  • 물류 최적화로 탄소배출 감소

  • 조명·냉난방 실시간 제어를 통한 에너지 효율화

​


​

6. 리테일 시장 성장 전망


현재 리테일 AI 시장은 2024년 116억 달러에서 2030년까지 연평균 23% 성장이 예상됩니다.

여러 색깔과 종류의 쇼핑백을 두 손으로 쥐고 있는 사람
Unsplash

 📈 성장 부문

  • 자율주행형 물류 로봇

  • 셀프 계산대 및 옴니채널 POS

  • AI 기반 리테일 분석 플랫폼

 🏢 글로벌 혁신 기업

  • Fujitsu: 고도화된 POS 및 통합 리테일 솔루션

  • Honeywell: 자동화 하드웨어 및 스마트 소프트웨어

  • NCR: 디지털 셀프체크아웃 시스템

  • Datalogic: 스캐너 및 모바일 컴퓨팅



"아시아 리테일은 AI 도입 속도 경쟁 중"


아시아 내 리테일 기업의 60%가 가까운 시일 내 AI 투자를 확대할 계획이며, 2025년에는 임원 10명 중 8명이 자사에 AI 자동화를 도입할 것으로 전망합니다. 대규모 언어모델(LLM), 컴퓨터 비전, 자율적 의사결정 기술의 발전으로, 에이전틱 AI를 포함한 리테일 자동화 시장은 2025년 405억 달러 규모에 이를 전망입니다.

📌 핵심 트렌드

  • 모바일 중심 결제 인프라

  • 서비스 소외지역까지 오프라인 AI 확장

  • 정부-민간 협력형 물류 자동화 허브

  • 에너지 효율 중심 자동화



"앞으로의 리테일은 '지능형 자동화'가 핵심입니다."


AI와 자동화의 결합은 단순한 기술 발전이 아니라, 리테일 산업의 본질을 재정의하는 패러다임 전환입니다. 2025년 성공을 위한 조건은 명확합니다.


 🧭 지능형 자동화 전략

  • AI + 자동화 전략의 통합

  • 지역 맞춤형 문화 인텔리전스

  • 친환경 경영

  • 지속적 혁신

아시아의 리테일 기업들이 지금 변화에 발맞춘다면, 내일의 경쟁 구도는 그들이 주도하게 될 것입니다.





"우리 오프라인 매장에 AI 도입 가능할까?"

지금 커피챗 신청하기 👇


틱택코리아 오프라인 매장 AI 도입 문의하기 CTA 버튼


​출처:

​

​

댓글

bottom of page