대형 쇼핑몰에 위치한 플래그십 스토어는 많은 방문객이 유입되는 만큼 매장 운영 효율과 구매 전환율을 동시에 관리하는 것이 중요한 과제입니다. 글로벌 스포츠웨어 리테일 기업인 고객사는 프로모션 이벤트와 방문객이 집중되는 시간대의 매장 운영 성과를 개선하기 위해 틱택과 협력하여 AI 기반 리테일 분석 솔루션 ‘틱택 인사이트(Tictag Insight)’를 도입했습니다. 틱택 인사이트는 매장 방문객 흐름과 고객 행동 데이터를 분석하여 매장 운영과 마케팅 전략을 데이터 기반으로 개선할 수 있도록 지원하는 AI 리테일 분석 솔루션입니다. 고객사는 이 솔루션을 통해 매장은 방문객 흐름과 고객 행동 데이터를 분석하고, 매장 운영과 마케팅 전략을 데이터 기반으로 개선할 수 있었습니다.

이번 파일럿 프로젝트를 통해 롯데는 직관 중심 의사결정에서 데이터 기반 운영 및 마케팅 전략으로의 전환 가능성을 확인했습니다. AI 분석, Human-in-the-loop 검증, 프라이버시 중심 설계를 결합한 틱택 인사이트는 인력 운영 효율을 개선하고, 프로모션 성과를 최적화하며, 고객 경험을 고도화하는 데 기여했습니다.

조선소 내부 CCTV에 AI를 적용해 넘어짐·미끄러짐·균형 상실 등의 위험 징후를 실시간으로 탐지하고 경고하기 위해, 실제 현장과 유사한 환경에서 18가지 낙상(넘어짐) 시나리오를 촬영·가공해 학습용 영상을 구축하였습니다.

컴퓨터 비전 기반의 영상 분석 플랫폼을 통해, 등록데스크 및 부스에 설치된 카메라를 통해 방문객의 움직임, 참여도, 부스 간 상호작용 데이터를 수집하고, AI 모델로 분석하여 상세 리포트를 제공합니다.

AI 기반 펫 CCTV 앱을 위한 음성 및 이미지 데이터 전처리 과정과 작업 결과 등 틱택코리아 프로젝트 성공사례를 소개합니다.