[데이터바우처 성공 사례] 오프라인 카페 샵인샵 매칭을 위한 AI 학습용 데이터 수집·정제 프로젝트

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1. 고객사 소개

고객사는 중소·소상공인이 합리적인 비용으로 오프라인 체험 마케팅을 진행할 수 있도록 돕는 플랫폼을 운영하는 기업입니다.

고객사가 운영하는 플랫폼은 카페 내 유휴 공간과 홍보가 필요한 브랜드를 연결하는 샵인샵(Shop-in-Shop) 기반 팝업 매칭 서비스로,

• 브랜드에게는 실사용자가 오프라인에서 제품을 직접 체험하고 구매까지 이어질 수 있는 수익 창출 기회를,

• 카페 점주에게는 추가 수입과 방문객 유입 효과를,

• 소비자에게는 일상 속에서 새로운 브랜드를 경험할 수 있는 기회를 제공합니다.

이번 프로젝트에서 고객사는 서비스 확장을 목표로 입점 파트너(카페) 확보와 함께, 향후 공간 추천 AI 알고리즘 고도화에 활용할 현장 데이터를 구축하고자 데이터바우처 사업을 활용했습니다.

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2. 프로젝트 배경 및 과제

본 프로젝트는 공간 브랜딩 솔루션 서비스의 확장을 위해, 입점 파트너십 확보와 AI 추천 알고리즘 고도화를 동시에 달성하기 위한 데이터 확보를 목표로 기획되었습니다.

​고객사가 운영하는 온라인 플랫폼은 카페 내 유휴 공간을 활용해 브랜드와 상업 공간을 연결하는 서비스로, 서비스의 안정적인 확장을 위해서는 단순한 제휴 확대를 넘어 각 공간의 특성과 분위기, 운영 맥락을 정확히 반영한 데이터 기반 매칭 체계가 필수적이었습니다.

​이에 고객사는 데이터바우처 사업을 통해 다음과 같이 두 가지 목표를 동시에 추진하고자 했습니다.

✔ 서비스 입점 파트너(카페) 확보

✔ 공간 추천 AI 알고리즘 고도화에 필요한 현장 데이터(이미지·영상·텍스트) 구축

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[현장 프로젝트의 구조적 난이도]

이번 과제는 일반적인 데이터 수집 프로젝트와는 성격이 달랐습니다.

서울부터 경기·인천까지 광역권에 분포한 카페를 직접 방문해야 했고, 각 현장마다 다음의 절차를 거쳐야 했습니다.

• 공간 특성을 반영한 고품질 데이터(이미지·영상·텍스트) 수집

• 카페 대표(점주)와의 대면 소통 및 서비스 설명

• 촬영·데이터 활용에 대한 사전 승인 확보

• 단순 방문이 아닌 실제 파트너십으로의 전환

이 모든 과정을 개별적으로 수행하기 위해서는 막대한 운영 리소스와 명확한 기준 없이 진행하기 어려운 고난도 현장 프로젝트였습니다.

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[프로젝트의 핵심 과제]

이러한 구조적인 환경을 극복하기 위해 본 프로젝트의 핵심 과제는 다음과 같이 정의되었습니다.

1. 서울·경기·인천을 아우르는 광역권 현장 답사를 안정적으로 수행할 수 있는 운영 체계 구축

2. 현장에서 수집되는 이미지·영상·텍스트 데이터가 AI 학습에 바로 활용될 수 있도록 품질과 형식을 표준화

3. 단순 데이터 수집에 그치지 않고 현장 방문 → 서비스 이해 → 입점 파트너십 체결로 이어지는 전환 프로세스 설계
   

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3. 틱택코리아 작업 내용

1단계: 타겟에 최적화된 리드 확보(카페 리스트 수집)

틱택코리아는 서비스 타겟과 맞는 채널을 중심으로 파트너 후보군을 효율적으로 확보했습니다.

• ​서비스 타겟에 적합한 광고 채널 활성화

• 커뮤니티 및 SNS를 통해 공간 브랜딩 니즈가 있는 카페 리스트 확보

• 카페 리스트 100여 건 확보(초기 후보 Pool 구성)

단순 무작위 수집이 아니라, 입점 가능성이 높은 타겟군을 먼저 좁혀 현장 운영 비용을 줄이고 전환 가능성을 높였습니다.

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2단계: 광역권 현장 답사 운영체계 구축(채용·교육·투입)

이 프로젝트의 핵심 난이도는 “현장을 누가, 어떻게, 동일한 기준으로 수행하느냐”였습니다. 틱택코리아는 단순 인력 파견이 아닌, 교육된 작업자가 투입될 수 있는 구조를 만들었습니다.

• ​서울/경기/인천 커버 가능한 현장 답사 인력 채용

• 현장 품질을 유지할 수 있도록 교육 시스템 구축

• 답사 수행자를 ‘작업자’가 아닌 표준 프로세스를 수행할 수 있는 현장 운영 인력으로 육성

결과적으로 광역권에서도 현장 품질의 편차를 최소화하며 프로젝트 수행이 가능해졌습니다.

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3단계: 현장 원스톱 파트너십 전환 프로세스 (소개→신청서까지)

틱택코리아는 단순 촬영/수집에서 끝나지 않고, 현장에서 서비스 소개부터 입점 신청서 작성까지 원스톱 지원이 가능하도록 설계했습니다.

• ​현장 도착 후 서비스 설명 및 응대

• 점주 승인 프로세스 안내

• 입점 신청서 작성까지 지원

• 현장 변수를 고려한 커뮤니케이션 방식 표준화

이를 통해 현장 리드가 실제 파트너십으로 이어질 확률(전환율)을 극대화했습니다.

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4. 솔루션 및 기대효과

이번 프로젝트는 ‘현장형 데이터 구축’의 난이도가 매우 높은 케이스였습니다. 틱택코리아는 다음 솔루션으로 지역적 한계·운영 리스크·품질 편차를 해결했습니다.

• ​서울/경기/인천 광역권 인력 채용·교육 시스템 구축 → 지역적 제약을 운영 구조로 극복

• ‘채용–계약–가이드라인–교육’ 운영 프로세스 문서 표준화 → 현장 프로젝트 안정성 확보(재현 가능한 체계 구축)

• 사전/현장 인터뷰 스크립트 + 답사 가이드라인 보강 → 현장 변수를 최소화하고 데이터 균형(일관성) 유지

목표 수량이 현장 승인/협의에 따라 변동될 수 있는 고난도 환경에서도, 프로젝트를 무사히 완수하고 재사용 가능한 ‘현장 데이터 구축 시스템’을 만들었다는 점이 본 사례의 핵심 가치입니다.

 📈 프로젝트 결과

  • 현장 특징이 담긴 이미지·영상·텍스트 데이터 60여 건을 성공적으로 수집

  • 수집 데이터는 향후 카페 추천 AI 알고리즘 고도화를 위한 핵심 학습 데이터로 활용 예정

  • 광역권 현장 답사 프로젝트를 안정적으로 수행할 수 있는 운영·표준화 체계를 구축

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