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[데이터바우처 시리즈 #7] 데이터바우처 성공을 좌우하는 공급기업은 어떻게 선택해야 할까?

  • 15시간 전
  • 2분 분량
데이터바우처 시리즈 #7 데이터바우처 성공을 좌우하는 공급기업은 어떻게 선택해야 할까?

데이터바우처 사업에서 공급기업 선택이 중요한 이유

데이터바우처 지원사업은 중소기업, 스타트업 등이 데이터 구매, 가공, AI 활용 서비스를 활용할 수 있도록 지원하는 정부 사업입니다.



이 사업은 단순 비용 지원이 아니라, 데이터 기획, 데이터 수집·가공, 데이터 분석·AI 활용까지 포함하는 데이터 활용 전 과정 지원 구조로 운영됩니다.

즉, 어떤 공급기업을 선택하느냐가 프로젝트 결과와 실제 사업 성과에 큰 영향을 줄 수 있습니다.


데이터바우처 공급기업의 역할


공급기업은 단순 외주 수행사가 아니라 데이터 활용 프로젝트를 함께 수행하는 파트너 역할을 합니다.

수요기업은 선정 이후 공급기업과 계약을 통해 실제 데이터 활용 프로젝트를 진행하게 됩니다.



데이터바우처 성공 확률을 높이는 공급기업 선택 기준


아래 체크리스트를 참고하여 공급기업 선택 기준을 점검해 보시기 바랍니다. 👀

체크리스트

중요한 이유

데이터 구축에서 AI 활용까지 가능한가?

데이터바우처는 데이터 기획부터, 구축, 가공, 활용까지 포함되기 때문에 특정 단계만 수행 가능한 구조는 리스크가 될 수 있습니다.

프로젝트 성공 경험을 보유하고 있는가?

데이터 구축 경험도 중요하지만, 매출 개선, 운영 효율, 비즈니스 확장과 같은 실제 비즈니스 결과 경험이 더 중요합니다.

데이터 구축 중심인가, 데이터 활용 중심인가?

데이터 수집·라벨링 역량과 AI 서비스 적용 역량은 다를 수 있습니다. 데이터바우처는 “데이터 활용 결과”가 중요한 사업입니다.

산업 도메인을 이해하고 있는가?

도메인 이해가 없으면 데이터 품질이 높아도 활용도가 떨어질 수 있습니다.

예: 리테일 → 고객 행동 / 동선 분석

프로젝트 이후 확장 가능성이 있는가?

PoC 이후 실제 서비스 적용까지 고려해야 합니다.




공급기업은 어떻게 검증될까?


데이터바우처 공급기업은 ✔ 사업 수행 역량 ✔ 서비스 제공 능력 ✔ 사업계획 적정성 등을 기반으로 평가를 거쳐 선정됩니다. 즉, 공급기업 등록 자체가 기본 수행 역량 검증 과정이라고 볼 수 있습니다.



틱택코리아는 어떤 프로젝트를 수행해 왔을까?


틱택코리아는 데이터 수집, 데이터 가공, AI 모델 개발, AI 서비스 구축까지 수행하는 데이터·AI 전문 기업입니다.



이미지 데이터 구축, 영상 데이터 구축, 음성 데이터 구축(STT), 텍스트 데이터 구축 등 다양한 데이터 유형 프로젝트 수행 경험을 보유하고 있으며, 의료, 식품, 리테일, 제조, 해외 데이터 구축 및 AI 활용 프로젝트를 수행해 왔습니다.



2026 데이터바우처 지원사업 6년 연속 공급기업 선정, 틱택코리아



틱택코리아는 데이터바우처 전문 기업으로서 현장형 프로젝트를 끝까지 수행할 수 있는 운영 역량과

AI 학습에 바로 쓰일 수 있는 데이터 구조화 역량을 함께 제공합니다.


데이터바우처 전문 기업 '틱택코리아'

✔️ 6년 연속 데이터바우처 공급기업

✔️ 데이터 수집·가공·활용까지 전 과정 지원

✔️ 실제 수행 사례 기반으로 데이터바우처 합격 노하우 공유



데이터바우처 지원사업은 단순한 지원 사업이 아닙니다. 데이터를 통해 실제 성과를 만들어내는 프로젝트입니다.

데이터바우처 지원사업 2026 준비는 검증된 데이터바우처 공급기업 틱택코리아와 함께 시작해 보세요!



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출처: 한국데이터산업진흥원(NIA) https://www.data.go.kr






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