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[데이터바우처 시리즈 #5] 데이터바우처 우수사례로 본 가장 많이 활용되는 산업 3가지

  • 작성자 사진: Korea Tictag
    Korea Tictag
  • 21시간 전
  • 3분 분량
2026 데이터바우처와 AI바우처에 대해 주요 차이점, 어떤 기업이 어떤 바우처를 신청해야 하는지, 바우처 주요 내용 및 혜택을 총정리합니다.

“우리 회사는 데이터바우처로 무엇을 할 수 있을까?"

데이터바우처 지원사업을 준비하는 기업들이 가장 많이 궁금해하는 질문 중 하나는 “어떤 산업에서 실제로 데이터바우처가 활용되고 있는가”입니다. 다만, 데이터바우처 사업은 산업별 선정 비중이나 랭킹을 정량 통계로 공개하지 않기 때문에 ‘어디가 가장 많이 선정된다’고 단정하기는 어렵습니다.


그럼에도 불구하고, 데이터바우처 공식 홈페이지(K-DATA)와 한국데이터산업진흥원(NIA)이 공개한 우수사례집 및 웹 사례를 살펴보면 실제 사례를 통해 반복적으로 확인되는 활용 산업의 흐름는 분명히​ 존재합니다.​


이번 시리즈 5편에서는 공식 사례 자료를 기준으로 데이터바우처 활용 사례가 꾸준히 등장하는 3가지 산업 영역을 사례 중심으로 정리해 봅니다.


※ 본 글은 산업별 선정 비중 통계가 아닌, 데이터바우처 공식 우수사례집 및 웹 사례에 실제로 수록된 사례를 기준으로 반복적으로 확인되는 산업 활용 영역을 정리한 내용입니다.



1. 제조·스마트팩토리

​​제조·스마트팩토리 분야 예시 이미지
제조·스마트팩토리 분야 예시 이미지

제조·스마트팩토리 분야는 데이터바우처 공식 사례에서 가장 명확하게 확인되는 산업 영역입니다. 공식 우수사례집과 웹 사례에서는 다음과 같은 형태의 프로젝트가 반복적으로 소개됩니다.


  • ​제품 이미지·영상 데이터를 활용한 품질 검사 및 불량 검출

  • 공정·설비 영상 및 센서 데이터를 활용한 이상 탐지

  • 생산 이력 데이터를 활용한 공정 분석 및 효율화


​이러한 사례들은 AI 적용 목적이 비교적 명확하고, 성과 지표(정확도, 검출률, 효율 개선 등)를 설정하기 쉬워 데이터바우처 사업 취지와 잘 부합하는 사례로 소개되고 있습니다.



2. 서비스·리테일 분야

서비스·리테일 분야 예시 이미지
서비스·리테일 분야 예시 이미지

서비스·리테일 분야의 경우 ‘리테일’이라는 산업명이 직접적으로 강조되기보다는, 과제 유형 중심으로 사례가 소개되는 특징이 있습니다. 공식 사례에서 확인되는 대표적인 활용 유형은 다음과 같습니다.


  • ​고객 행동 및 이용 이력 데이터 분석

  • 구매·이용 패턴 기반 추천 및 분류

  • 매장·서비스 운영 데이터 분석을 통한 서비스 개선


​이러한 사례들은 고객 경험 개선, 서비스 품질 고도화, 데이터 기반 의사결정 지원을 목적으로 한 프로젝트로 공식 사례에서 반복적으로 확인됩니다. 즉, 서비스·리테일 분야는 산업명보다는 데이터 활용 목적과 과제 유형을 중심으로 데이터바우처가 활용되고 있음을 알 수 있습니다.



3. 헬스케어·의료


헬스케어·의료 분야 역시 데이터바우처 공식 사례를 통해 지속적으로 확인되는 산업 영역 중 하나입니다. 공식 사례에서는 다음과 같은 프로젝트 유형이 소개됩니다.


  • ​건강·의료 데이터 기반 분석 및 분류

  • 의료 영상·기록 데이터를 활용한 AI 보조 시스템

  • 의료 서비스 품질 개선 및 운영 효율화 목적의 데이터 활용


​이 분야의 경우 개인정보 보호, 비식별화, 활용 목적의 명확성 등이 중요한 전제로 함께 언급되는 특징이 있습니다.


헬스케어·의료 사례는 제조 분야만큼 다수라고 단정할 수는 없지만, 공식 사례를 통해 지속적으로 축적되고 있는 활용 영역임을 확인할 수 있습니다.


데이터바우처에서 중요한 것은 '산업'보다 '활용 목적'


데이터바우처 공식 사례를 종합해 보면, 특정 산업이 절대적으로 유리하다고 말하기보다는 다음과 같은 공통점을 확인할 수 있습니다.


  • ​AI 활용 목적이 명확할 것

  • 데이터 활용 시나리오가 구체적일 것

  • 성과 측정이 가능한 구조일 것


​제조·스마트팩토리, 서비스·리테일, 헬스케어·의료 분야는 이러한 조건을 충족하는 프로젝트가 비교적 많아 공식 사례에서 반복적으로 확인되는 산업 영역이라 볼 수 있습니다.



데이터바우처, 정확히 알고 선택하면 전략이 됩니다


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데이터바우처 지원사업은 단순한 지원 사업이 아닙니다. 데이터를 통해 실제 성과를 만들어내는 프로젝트입니다. 데이터바우처 지원사업 2026 준비는 검증된 데이터바우처 공급기업 틱택코리아와 함께 시작해 보세요!


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출처: 한국데이터산업진흥원(NIA) 데이터바우처 지원사업 우수사례집 https://www.data.go.kr/data/15149951/fileData.do




다음 시리즈 #6 예고: 데이터바우처 사업계획서, 평가자는 무엇을 볼까?


다음 데이터바우처 시리즈 6편에서는 데이터바우처 사업계획서를 ‘평가자 관점’에서 꿰뚫어봅니다. 실제 수행 경험을 바탕으로, 다음 내용을 중심으로 정리해 드릴 예정입니다.


  • 평가자가 사업계획서에서 가장 먼저 보는 항목은 무엇인지

  • 탈락하는 사업계획서에서 반복되는 공통 패턴

  • 선정 확률을 높이는 사업계획서 구조와 표현 방식


👉 형식보다 ‘기획 논리’의 중요성을 짚어드립니다.



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