[데이터바우처 시리즈 #4] 데이터바우처 지원 데이터 종류 총정리: 이미지·영상·음성·텍스트

“우리 회사 데이터도 지원 대상일까?

데이터바우처 사업을 준비하는 기업들이 가장 많이 묻는 질문 중 하나는 이것입니다.

“저희가 쓰는 데이터도 지원 대상이 되나요?”

“이미지 말고, 영상이나 음성도 가능한가요?”

“텍스트 데이터도 지원받을 수 있나요?”

데이터바우처는 단순히 ‘데이터를 모으는 사업’이 아니라, AI·데이터 활용을 위한 핵심 자원을 구축해 주는 정부 지원 사업입니다. 하지만 지원 가능한 데이터 종류를 정확히 모르면, 애초에 신청 전략부터 잘못 잡게 됩니다.

이번 데이터바우처 4번째 시리즈에서는 아래 3가지 항목들에 대해 실무 기준에서 정리해드립니다.

✅ 실제 데이터바우처에서 지원 가능한 데이터 유형은 무엇인지

✅ 각 데이터 유형별로 현실적으로 많이 승인되는 사례는 어떤 것인지

✅ 우리 회사에 어떤 데이터가 가장 적합한지

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1. 데이터바우처에서 지원하는 데이터 유형 한눈 정리

현재 데이터바우처 지원사업에서 주로 지원되는 데이터 유형은 크게 다음 4가지입니다.

그럼 아래에서 데이터 유형에 따른 준비 전략을 하나씩 자세히 살펴보겠습니다.

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2. 이미지 데이터: 가장 많이 승인되는 대표 유형

이미지 데이터는 데이터바우처에서 가장 많이 승인되는 유형입니다.대표적인 예시는 다음과 같습니다.

• 제품 이미지 (불량 / 정상 / 파손 / 스크래치 등)

• 의료 이미지 (X-ray, CT 등)

• 산업 현장 이미지 (부품, 공정, 장비 상태)

• 리테일 상품 이미지, 매대 이미지

• 얼굴·표정·행동 이미지 (익명화 전제)

👀 왜 이미지 데이터는 선정 확률이 높을까?

• AI 학습에 바로 활용 가능

• 라벨링·가공 수요가 많음

• 성과 측정(정확도, 검출률)이 명확

그래서 컴퓨터비전 기반 기업, 제조·리테일·의료 기업에게 가장 추천되는 유형입니다.

“불량 검출”, “품질 검사”, “객체 인식”처럼 명확한 AI 활용 목적을 함께 제시하면 선정 가능성이 크게 올라갑니다.

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3. 영상 데이터: 리테일·안전·제조 분야의 핵심 유형

영상 데이터의 대표 사례는 다음과 같습니다.

• CCTV 매장 영상 (방문객 동선, 체류, 전환 분석)

• 공정·설비 모니터링 영상

• 작업자 안전 영상

• 물류·출입 통제 영상

📌 영상 데이터의 특징은?

• 데이터 용량이 크고 가공 난이도가 높음

• 개인정보·보안 이슈 관리 필수

• AI 성과 활용도가 매우 높음

단, 영상 데이터는 반드시 비식별화(모자이크, 블러), 보관·보안 계획을 명확히 써야 합니다.

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4. 음성 데이터: 콜센터·상담 AI 기업에 유리한 유형

음성 데이터는 다음과 같은 분야에서 많이 활용됩니다.

• 콜센터 상담 음성

• 고객 발화 데이터

• 음성 명령 데이터

• 다국어 음성 데이터

📌 음성 데이터의 장점은?

• STT(음성→텍스트), 상담 AI, 챗봇 등 활용 범위 넓음

• 품질 기준(발음, 억양, 잡음 등)이 명확

• 성과 검증이 쉬움

특히 금융·통신·고객센터 보유 기업에게는 매우 활용하기 좋은 데이터 유형입니다.

데이터바우처 지원사업 신청 시, “상담 자동 요약”, “민원 분류”, “감정 분석”과 같은 구체적인 활용 시나리오를 함께 쓰면 경쟁력이 높아질 수 있습니다.

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5. 텍스트 데이터: 전략이 중요한 유형

텍스트 데이터는 범위가 매우 넓습니다.

• 고객 상담 로그

• 리뷰 · VOC · 민원 텍스트

• 계약서 · 매뉴얼 · 문서

• 게시글 · FAQ · QA 데이터

💡 텍스트 데이터 신청 시 주의점은?

텍스트 데이터는 지원 대상이지만, 이미 공개 데이터가 많은 경우 또는 AI 활용 목적이 불분명한 경우 선정이 까다로워질 수 있습니다. 따라서 단순 수집이 아니라 자동 분류 · 요약 · 검색 · 챗봇 학습과 같은 명확한 AI 적용 목적이 반드시 필요합니다.

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"우리 회사에는 어떤 데이터 유형이 가장 좋을까"

핵심은 “데이터 종류”보다 “활용 목적”입니다.

같은 이미지 데이터라도 "단순 수집"보다는 "AI 성능 개선"을 목적으로 접근하는 것이 데이터바우처 지원사업에 선정될 확률이 높습니다.

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데이터 유형 선택이 선정 확률을 좌우합니다.

데이터바우처에서 중요한 것은 어떤 데이터를 모으느냐보다, 그 데이터를 어떻게 AI·비즈니스에 활용할 것인지입니다. 지원 가능한 데이터는 넓지만 AI 활용 시나리오가 명확하고 성과 측정이 가능하며, 실제 비즈니스에 연결되는 데이터일수록 선정 가능성은 훨씬 높아집니다.

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데이터바우처, 정확히 알고 선택하면 전략이 됩니다

우리 회사에 맞는 데이터바우처 지원 전략이 궁금하다면, 무료 컨설팅으로 방향부터 점검해 보세요.

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#5 다음 시리즈 예고: 산업별 데이터바우처 활용사례: 제조·헬스케어·의료

“우리 회사는 데이터바우처로 무엇을 할 수 있을까?"

다음 데이터바우처 시리즈에서는 실제 데이터바우처 사업에서 가장 많이 선정되는 세 가지 산업 제조, 헬스케어, 의료를 중심으로, 다음을 한눈에 정리드립니다.

• 어떤 데이터가 주로 활용되는지

• 어떤 AI 과제가 많이 선정되는지

• 선정 확률을 높이기 위한 실무 포인트는 무엇인지

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