[데이터바우처 시리즈 #3] 데이터바우처 vs AI바우처: 어떤 기업이 무엇을 선택해야 할까?
- Korea Tictag
- 1월 16일
- 2분 분량

“데이터바우처와 AI바우처, 정확히 뭐가 다른가요?”
“우리 회사는 어떤 바우처를 선택하는 게 맞을까요?”
데이터바우처를 준비하는 기업들이 가장 혼란스러워하는 지점이 바로 데이터바우처와 AI바우처의 차이입니다. 이름도 비슷하고 모두 ‘AI·데이터 정부지원사업’으로 소개되지만, 사업의 목적, 지원 대상, 결과물은 다른데요.
이번 데이터바우처 시리즈 #3에서는 이름만 들어도 헷갈리는 데이터바우처와 AI바우처, 도대체 무엇이 다르고 우리 회사에는 어떤 선택이 맞는지 차근차근 풀어봅니다.
✔ 데이터바우처와 AI바우처, 핵심 차이 한눈에 정리
✔ 우리 회사 상황에 맞는 바우처 선택 가이드
“데이터부터 준비해야 할까, AI부터 해야 할까?” 이 질문에 대한 답을 이번 글에서 확인해 보세요! 👀
1. 데이터바우처 vs AI바우처: 가장 큰 차이점은?
데이터바우처 지원사업은 '데이터'가 중심인 반면, AI바우처 지원사업은 'AI 솔루션'이 중심입니다.

2. 데이터바우처 지원사업이란?
데이터바우처 지원사업은 정부가 중소기업·스타트업·소상공인·예비창업자 등 수요기업에게
데이터 활용 전 단계에 필요한 비용을 바우처 형태로 지원하는 사업입니다.
📌 2025년 기준 데이터바우처 지원사업 특징 | |
지원 내용 | 데이터 기획·설계, 수집, 가공, 분석 등 데이터 활용 서비스 구매 |
지원 구조 | 수요기업 + 공급기업 매칭 형태로 과제 수행 (PMS에서 공급기업/상품 선택) |
목적 | 데이터 기반 서비스 개발 및 AI 활용 기반 마련 |
지원 금액 | 과제당 최대 4,500만 원 |
데이터바우처 지원사업은 AI 학습 이전 단계 또는 데이터가 없거나 품질이 부족한 기업에게 적합한 사업입니다.
3. AI바우처 지원사업이란?
AI바우처 지원사업은 AI 솔루션이 필요한 수요기업에게 바우처를 지급하여, AI 솔루션을 구매·적용할 수 있도록 지원하는 정부 지원사업입니다.
📌 2025년 기준 AI바우처 지원사업 특징 | |
지원 내용 | AI 솔루션 구매 비용 지원 |
지원 구조 | 수요기업 + AI 솔루션 공급기업 컨소시엄 |
목적 | AI 솔루션 도입 지원 |
지원 금액 | 과제당 최대 2억 원 |
AI바우처 지원사업의 핵심은 'AI 솔루션 도입'입니다. 데이터 구축보다는 AI 기술을 실제 업무, 서비스에 적용하는 데 목적이 있습니다.
4. 데이터바우처 vs AI바우처: 어떻게 활용할까?
데이터바우처와 AI바우처는 중심 자원부터 준비 항목, 주요 결과, 활용 단계까지 전반적으로 차이가 있습니다.
구분 | 데이터바우처 | AI바우처 |
중심 자원 | 데이터 | AI 솔루션 |
데이터 준비 | 없어도 가능 | 기본 데이터 필요 |
주요 결과 | 데이터셋, 가공 결과 | AI 시스템, 자동화 |
활용 단계 | AI 이전 또는 초기 단계 | AI 적용·확산 단계 |

5. 우리 회사에게 어떤 바우처가 더 적합할까?
📌 데이터바우처가 적합한 기업 체크리스트 | |
ꞏ AI를 도입하고 싶지만 학습용 데이터가 없는 경우 ꞏ 이미지·영상·음성·텍스트 등 데이터 수집이 먼저 필요한 경우 ꞏ 데이터 품질·정합성 문제가 있는 경우 ꞏ AI 이전 단계에서 데이터 기반 서비스 검증이 필요한 기업 |
데이터바우처는 AI 준비를 위한 기반을 다지는 사업입니다.
📌 AI바우처가 적합한 기업 체크리스트 | |
ꞏ 이미 데이터가 일정 수준 이상 확보된 경우 ꞏ AI 솔루션을 통해 업무 자동화·효율화를 목표로 하는 경우 AI PoC 또는 상용 시스템 도입이 목적일 경우 ꞏ AI 솔루션 공급기업과 함께 과제를 수행할 준비가 된 기업 |
AI바우처는 AI를 실제로 도입하는 단계의 사업입니다.
2026 바우처를 준비하는 기업에게 중요한 포인트는?
많은 기업이 AI바우처 지원사업에 탈락하고, 데이터바우처 지원사업에 통과하는 경험을 하는 이유가 여기에 있습니다. 데이터가 준비되지 않은 상태에서 AI바우처에 바로 도전하면 평가에서 불리할 수밖에 없습니다. AI바우처를 준비하고 계시다면, 데이터바우처를 통해 데이터 기반부터 먼저 갖추는 것이 현실적인 전략입니다.
데이터에서 AI로 단계적으로 접근하는 전략이 필요합니다.
데이터바우처 → 데이터 확보, 품질 개선, 활용 시나리오 정리
AI바우처 → 확보된 데이터를 활용한 AI 솔루션 도입
데이터바우처, 정확히 알고 선택하면 전략이 됩니다
데이터바우처와 AI바우처는 단순한 지원금이 아니라 기업의 데이터·AI 전략을 단계적으로 설계하는 도구입니다. 우리 회사에 맞는 바우처 전략이 궁금하다면, 무료 컨설팅으로 방향부터 점검해 보세요.
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#4 다음 시리즈 예고: 데이터바우처 지원 가능 범위 및 활용 사례
“우리 회사는 어떤 데이터를 구축할 수 있을까?”
다음 데이터바우처 시리즈 #4에서 '데이터바우처 지원 가능 범위와 실제 활용 사례'를 정리해드립니다.
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