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AI 트렌드 2025년도 키워드 | #Agentic AI, #Multimodal AI, #Generative AI, #AI Governance

  • 작성자 사진: Korea Tictag
    Korea Tictag
  • 1월 14일
  • 2분 분량
틱택 테크팀 Pick! 올해의 AI 키워드: 2025년

안녕하세요. 틱택코리아입니다.


지난해 틱택코리아 테크팀에서는 매월 한 차례, 그 달에 주목할 AI 키워드 4가지를 선정해 공유드려 왔습니다. 빠르게 변화하는 AI 트렌드 속에서, 실무와 비즈니스에 참고하실 수 있는 인사이트를 전하고자 한 시리즈였습니다.


​이번 포스팅에서는 그 연장선으로, 지난 12월 틱택 레터를 통해 소개해 드렸던 ‘2025년 주목할 AI 키워드 4가지’를 한 번 더 정리해 공유드립니다.


모두 한 번쯤은 들어보셨을 키워드들이지만, 우리 회사의 환경과 현재 단계(status)에 맞춰 어떻게 적용할 수 있을지를 함께 살펴보신다면 보다 현실적인 인사이트를 얻으실 수 있을 것입니다.


Pick 1  업무 계획부터 문제 해결까지, '실행형 AI(Agentic AI)'

노란 그라데이션 배경 위에 Project Suncatcher라는 흰 텍스트가 중앙에 적혀있다.
Photo by Mohamed Nohassi

# Agentic AI

에이전틱 AI(Agentic AI)는 단순 생성이 아닌, AI가 스스로 계획·실행·문제 해결을 수행하는 자율형 인공지능입니다. 이는 생성형 AI가 ‘실험 단계’를 넘어 실제 업무 영역으로 진입하는 중요한 진화로 주목받고 있습니다. AI는 이제 분석 보고서를 보조하는 수준을 넘어, 업무를 대신 계획하고 실행까지 수행하는 ‘실행형 AI’로 전환되고 있습니다. 이에 따라, 기업 내부에서 반복적으로 이루어지던 의사결정과 실행 프로세스 또한 AI 자동 운영 체계(Auto-Operation)로 전환될 가능성이 점점 커지고 있습니다.


Pick 2  현실 세계를 유사하게 인식하는 통합 지능'(Multimodal AI)'

2026 수능 주요 과목 LLM 모델별 총점 비교 막대그래프
Photo by Steve Johnson

# Multimodal AI

멀티모달 AI(Multimodal AI)는 텍스트뿐 아니라 이미지·비디오·음성 등 다양한 데이터 형태(모달리티)를 함께 이해하고 생성하는 AI입니다. 이는 AI가 단일 텍스트 처리 중심에서 벗어나, 현실 세계를 더 유사하게 인식하고 해석할 수 있는 ‘통합 지능’으로 확장되고 있다는 점에서 중요하게 평가되고 있습니다. 특히 최근 글로벌 트렌드 보고서와 연구 기관들은 멀티모달 AI가 에이전틱 AI와 결합될 때 실제 상호작용 및 응용 범위가 크게 확대되며, 실제 산업 현장에서 활용 가능한 AI로 발전하는 핵심 축이 될 것이라고 전망하고 있습니다.


Pick 3  생성형 AI(Generative AI), 실험을 넘어 비즈니스 현장으로

Siri x Gemini가 흰 배경 위 각 브랜드 로고 폰트로 중앙에 3줄로 배치되어 있다.
Photo by Ant Rozetsky

# Generative AI

생성형 AI(Generative AI)는 텍스트·이미지·비디오 등 콘텐츠 생성 기술을 넘어, 실제 기업의 생산성·업무 자동화·워크플로우 혁신에 본격적으로 적용되며 ‘실전 기술’로 자리잡고 있습니다. 최근 글로벌 트렌드 분석에서도 생성형 AI가 더 이상 파일럿 수준에 머무르지 않고, 비즈니스 전략과 운영에 직접 연결되는 핵심 기술로 평가되고 있습니다. 특히 문서 자동화, 고객 응대, 코드 생성, 데이터 해석, 보고 자동화 등 기업 내 실질적인 비용 절감과 효율 향상을 만들어 내는 사례가 점차 확대되고 있습니다.


Pick 4  사용자 권리, 투명성, 안전성, 책임성 이슈: AI Governance

한색과 난색이 적절히 조합된 그라데이션 배경 위에 GPT-5.1 OpenAI라고 흰색 텍스트로 적혀 있다. GPT-5.1은 화면 좌측에, OpenAI는 화면 우측 세로에 위치하며, 각각 세로 중앙으로 정렬되어 있다.
Photo by Igor Omilaev

AI Governance

AI 기술이 산업과 사회 전반으로 확장되면서, 규제·윤리·책임 있는 운영의 중요성이 핵심 이슈로 부상하고 있습니다. 최근 글로벌 정책 기구와 각국 정부는 AI가 사회에 미칠 영향력에 주목하며, 사용자 권리, 투명성, 안전성, 책임성을 핵심 축으로 한 AI 규제·가이드라인 논의를 강화하고 있습니다. 특히 EU의 AI Act 논의, OECD AI 원칙 등은 AI를 “잘 만드는 것”을 넘어 “책임 있게 운영하는 것”이 경쟁력이 되는 방향으로 산업을 이끌고 있습니다.



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