[VAP 1탄] 영상 데이터를 전략으로 바꾸는 기술, VAP란?
- Korea Tictag
- 6월 20일
- 2분 분량
최종 수정일: 24시간 전
오늘날 매장, 전시장, 대중교통, 도시 공간에는 수많은 CCTV와 영상 장비가 설치되어 있습니다. 하지만 대부분의 영상은 여전히 ‘녹화’에만 머물러 있습니다. 아무리 많은 데이터를 수집해도, 그것이 활용되지 않는다면 의미가 없습니다. 여기에서 자연스럽게 이러한 의문이 생깁니다.
“지금 촬영 중인 영상, 비즈니스에 얼마나 기여하고 있나요?”
이 질문에 대한 해답이 바로 VA(Video Analytics), 즉 영상 분석 기술입니다.
📹 영상 분석(Video Analytics, VA)이란?
영상 분석은 영상 속 객체(사람, 차량, 물체 등)를 인식하고, 그 움직임이나 특징을 분석하여 메타데이터로 변환하는 기술입니다. 예를 들어, 다음과 같은 일을 자동으로 수행할 수 있습니다.
사람 수 세기 (People Counting)
특정 구역의 혼잡도 측정
차량 번호판 인식 (ALPR)
사람의 머무는 시간 분석
이상 행동 감지 등
이는 단순히 보안을 위한 기술을 넘어, 다양한 산업에서 의사결정의 근거로 활용되고 있습니다.
📊 VAP(Video Analytics Platform)는 무엇일까요?
VAP(Video Analytics Platform)는 위에서 설명한 VA 기술을 플랫폼 형태로 구현한 것입니다.
틱택은 기존 CCTV 인프라를 그대로 활용하거나 환경 및 목적에 부합하는 카메라를 설치하여, AI 기반의 영상 분석을 수행하는 통합 플랫폼을 VAP라는 이름으로 제공하고 있습니다.
즉, VAP는 영상을 단순히 ‘기록’하는 것이 아니라, 분석하여 ‘전략적 인사이트’로 바꾸는 시스템입니다.
🔍 VAP가 실제로 하는 일은?
VAP는 단순히 ‘사람이 몇 명 들어왔는지’를 넘어서, 다음과 같은 정보를 시각화하고 분석합니다.
어느 구역에 사람들이 오래 머무는지 (체류 시간)
고객이 어떤 동선으로 움직이는지 (이동 경로)
시간대별 유입량과 혼잡도
매장 또는 행사장 내 특정 지점의 관심도
이 데이터를 기반으로 기업은 매장 레이아웃을 바꾸거나, 마케팅 전략을 조정하거나, 인력을 효율적으로 배치할 수 있습니다.
💰 도입 비용이 부담되지 않을까?
주로 기존 CCTV 인프라를 활용하고, AI 분석 서버는 클라우드 기반으로 운영되기 때문에, 별도의 대규모 장비 도입 없이도 손쉽게 구축 가능합니다. 이는 특히 소매, 물류, 교통 등 다양한 산업에서 VAP가 빠르게 확산되는 이유 중 하나입니다.
🎯 영상 분석이 전략이 되는 시대
이제는 ‘얼마나 많이 촬영했는가’가 아니라, 어떻게 분석하고 활용했는가’가 중요한 시대입니다. VAP는 영상 데이터를 통해 고객 행동을 읽고, 그 안에서 전략적 인사이트를 추출할 수 있는 강력한 도구입니다. 틱택은 이러한 기술을 통해 실제 공간에서의 사람들의 움직임을 데이터화하고, 이를 기반으로 더 나은 의사결정을 지원합니다.
"다음편 예고"
VAP는 어떤 데이터를 분석하고, 어떤 인사이트를 제공할까요? 2편에서는 실제 분석 항목과 적용 예시, 주요 지표에 대해 구체적으로 살펴보겠습니다.
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