수요기업 챌린지
"이미지 생성 AI 서비스 개발을 위한 고품질 이미지 학습 데이터가 필요합니다."
수요기업은 생성 AI 전문 기업으로, 맞춤형 AI 모델 개발 및 서비스 제공을 전문으로 합니다. 객체를 인식하고 이미지를 자동 생성하는 AI 서비스를 개발하기 위해 데이터바우처 사업에 지원했습니다.
AI 이미지 생성 모델 생성을 위해서는 특정 객체 이미지 학습을 통해 이미지 생성 모델을 구축하는 것이 필수적이었습니다. 이를 위해서는 객체의 특성이 명확히 나타난 고품질 이미지 데이터와 정밀한 데이터 가공이 핵심 요소로 작용했습니다.
Step 1.
이미지 데이터 수집 작업
시중에서 판매되고 있는 다양한 화장품 형태를 조사했고, 화장품 객체의 형태와 부품 구조를 고려하여 11개의 카테고리로 분류된 가이드라인을 만들었습니다.
크라우드소싱 방식을 활용해 실제 가정에서 사용 중인 화장품 객체를 각 카테고리에 맞춰 촬영했고, 이 과정에서 고품질 데이터 확보를 위해 해상도 기준을 충족시키는 이미지를 촬영했습니다. 촬영과 동시에 틱택코리아 직원들은 이미지 검수를 병행하여 데이터 품질을 체계적으로 관리했습니다. 그 결과, 약 2,000장의 화장품 객체 이미지를 수집했습니다.
Step 2.
객체 분류 및 폴리곤 가공 작업
작업의 일관성을 보장하기 위해 폴리곤 라벨링 기준을 면밀히 수립했고, 이를 기반으로 작업자 교육을 실시했습니다.
화장품 객체를 11개 카테고리로 분류한 뒤, 폴리곤 작업을 통해 데이터 정밀도를 높였습니다. 이러한 작업 과정을 통해 약 3,000개의 화장품 객체에 대한 분류 및 폴리곤 라벨링을 수행했습니다.
프로젝트 결과
"화장품 이미지 2,000장 수집, 폴리곤 라벨링 가공 3,000개를 성공적으로 완료했습니다."
데이터바우처 작업을 통해 화장품 이미지 2,000장 수집과 화장품 객체 3,000개 분류 및 폴리곤 가공을 성공적으로 완료했습니다.
틱택코리아는 수요기업이 생성 AI 모델 학습을 위한 고품질 이미지 데이터를 확보하도록 기여했습니다.
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